Apa itu ilmu data?

Salah satu definisi ilmu data yang sederhana dan lugas adalah mengumpulkan ide-ide dari bilangan prima. Bidang ini telah memberikan kontribusi besar untuk penelitian, bisnis dan banyak aspek kehidupan sehari-hari. Banyak bidang yang ditangani sains adalah teknik, metode ilmiah, matematika dan statistik, komputasi tingkat lanjut, visualisasi, peretasan, keahlian domain, dan infrastruktur. Sains dapat menggunakan data terstruktur dan tidak terstruktur dan menerapkan wawasan yang valid darinya di berbagai aplikasi. Namun, berbeda dengan informasi atau ilmu komputer. Ini menggunakan teknologi modern dan alat inovatif. Dia menggunakannya untuk memperoleh wawasan yang berarti dan membantu penelitian dan bisnis. Angka-angka yang digunakan untuk memperoleh potongan informasi dapat diperoleh dari berbagai sumber. Mereka juga berguna dalam mendeteksi penipuan dengan menganalisis perilaku mencurigakan dan percobaan penipuan.

Apa yang termasuk dalam bidang ini?

Ilmu data mencakup sejumlah operasi yang melibatkan data mentah, seperti menganalisis sejumlah besar data, merumuskan solusi yang didorong oleh data mentah, dll. Ilmu data juga sangat bergantung pada kecerdasan buatan. Ini membantu dalam membuat prediksi tertentu dengan bantuan algoritma dan teknik pembelajaran mesin lainnya. Pada paruh kedua abad ke-20, seorang ilmuwan bernama Joh Tukey memperkenalkan bidang yang disebut analisis data, yang dikenal sebagai ilmu data di era modern. Beberapa masih menggunakan kata-kata seperti mencari hal yang sama. Ini membantu dengan memecah bilangan prima besar menjadi bilangan kecil dan dapat dibaca untuk berbagai perusahaan dengan ukuran berbeda mulai dari menengah hingga kecil dan untuk tujuan bisnis lainnya. Ini menggunakan berbagai teknik seperti regresi logistik dan linier, pembelajaran mesin, pengelompokan di mana semua data diambil bersama-sama, pohon keputusan terutama digunakan untuk klasifikasi dan prediksi, SVM yang dikenal sebagai Support Vector Machine, dll.

Mengapa Anda harus memilih ilmu data?

Ilmu data memungkinkan Anda melakukan banyak hal. Kursus menggunakan berbagai algoritme untuk menyelaraskan bilangan prima, mengeksplorasi berbagai analisis tentangnya, membantu memvisualisasikan gagasan agregat menggunakan grafik dan diagram, dan membantu menemukan solusi optimal untuk suatu masalah dengan menemukan akarnya. Meskipun ilmu data membutuhkan berbagai pengetahuan di bidang yang berbeda dan orang-orang dari pengalaman kerja yang berbeda, ada empat bidang dasar di mana seorang ilmuwan data harus terampil, seperti komunikasi dalam bentuk pekerjaan lisan dan tulisan, matematika dan ilmu komputer. yang mungkin termasuk rekayasa perangkat lunak atau rekayasa data. Ilmu juga membantu industri seperti maskapai merencanakan rute, menjadwalkan penerbangan tepat waktu, dan memberikan pendapat tentang kelas pesawat yang akan dibeli. Ini secara langsung berkaitan dengan mempengaruhi berbagai keputusan terkait bisnis dan mencapai tujuan berorientasi bisnis.

Read More

Ilmu data melibatkan pengorganisasian dan interpretasi data dalam jumlah besar terlepas dari sifatnya, apakah itu terstruktur atau tidak terstruktur.

Analisis dan visualisasi membutuhkan keterampilan luar biasa dalam pemrograman, analitik, matematika, statistik, ketajaman bisnis, dan komunikasi.

Mari kita diskusi singkat tentang setiap keterampilan penting untuk menjadi ilmuwan data:

a) Pengetahuan bisnis dan ketajaman bisnis

Pemahaman kontekstual dan pengetahuan tentang industri tempat Anda bekerja membantu Anda mendapatkan analisis yang tepat dan terperinci dari sejumlah besar data. Keterampilan komunikasi yang efektif juga memainkan peran penting dalam menjalankan peran dan tanggung jawab seorang ilmuwan data.

b) keterampilan teknis dan statistik

Pengetahuan dan pemahaman mendalam tentang alat dan metodologi seperti SAS, R, Python, dll. sangat penting. Tanpa memiliki pengetahuan yang lengkap, tidak mungkin menangani kumpulan data yang besar, yaitu Anda tidak akan dapat memproses dan memanipulasi data.

c) keterampilan pemrograman

Bahasa pemrograman seperti SAS, R, Python, dll memainkan peran penting dalam analisis data. Jika Anda ingin masuk ke ilmu data, menjaga semua ini adalah suatu keharusan. Itu semua tergantung pada bahasa mana yang paling cocok untuk Anda.

d) keterampilan fotografi

Data yang dianalisis dan ditafsirkan harus disajikan dengan benar dan sistematis kepada eksekutif senior dan manajemen. Keterampilan visualisasi yang efektif dan efektif membantu Anda memvisualisasikan dan menyajikan informasi berguna yang diekstraksi dalam bentuk laporan.

e) Keterampilan komunikasi

Keterampilan komunikasi yang efektif membantu dalam mengkomunikasikan hasil yang diperoleh kepada manajer bisnis dan pengambil keputusan untuk membuat keputusan yang lebih cerdas dan logis.

Kepemilikan set keterampilan yang diperlukan, basis pengetahuan, dan pengetahuan terperinci tentang alat, metodologi, dan teknik membawa Anda ke peta jalan untuk menjadi ilmuwan data.

Peran apa yang dimainkan ilmuwan data saat ini?

Bidang ilmu data membuka banyak peluang pertumbuhan dalam kehidupan calon yang mengejar ilmu data dengan menawarkan sejumlah besar peluang kerja dengan paket gaji yang baik.

Ada banyak peran pekerjaan yang tersedia di bidang ini yang disebutkan sebagai berikut:

1) Insinyur Data

2) Analis Data

3) Insinyur Data

4) Insinyur penambangan data

5) Analis Intelijen Bisnis

Banyaknya peluang kerja yang tersedia di bidang ilmu data membuat bidang ini menjanjikan dan terjamin untuk masa depan seseorang. Ini menggerakkan karir Anda ke bidang departemen dengan menjanjikan prospek pekerjaan yang tinggi dan ekspektasi gaji.

Peran paling penting dari pelaku eksperimen data besar adalah mereka menggunakan kekuatan analitis mereka untuk mengungkap solusi bisnis tersembunyi untuk masalah dan situasi bisnis yang kompleks.

Pentingnya ilmu data dalam organisasi, bisnis, atau pengusaha tidak lagi menjadi aspek yang dipertanyakan untuk dihadapi. Kehebohan dan manfaat yang terlibat dibuktikan dengan fakta bahwa ilmu data adalah sumber kehidupan setiap bisnis dan bertanggung jawab atas pertumbuhan dan perkembangannya.

Read More

Ilmu data menggunakan konsep dan metode analisis data, pembelajaran mesin, dan statistik untuk memperoleh pemahaman dan analisis fenomena terkait data. Jurusan matematika, statistik, ilmu komputer, dan teknologi informasi menyumbangkan teori dan teknik mereka untuk menciptakan bidang ilmu data. Pembentukan ilmu data sebagai istilah yang terpisah adalah fenomena baru-baru ini. Sebelumnya, itu digunakan sebagai alternatif untuk istilah ilmu komputer. Interaksi data dengan proses tertentu dan representasi data melalui berbagai bentuk perangkat lunak adalah bidang studi ilmu komputer. Pemrosesan, penyimpanan, dan transmisi informasi digital membutuhkan penggunaan algoritma yang cerdik. Ilmu komputer memudahkan penggunaan algoritma ini. Seorang ilmuwan komputer belajar merancang sistem perangkat lunak dan memperoleh pengetahuan mendalam tentang teori komputasi.

Mengetahui tentang data membantu Anda mengajukan pertanyaan yang tepat dan mengekstrak wawasan dari data besar, ini mengajarkan Anda cara bekerja dengan kumpulan data dan memungkinkan Anda memperoleh keterampilan memvisualisasikan hasil Anda dengan cara yang menarik. Kursus yang dirancang dengan baik melatih Anda tentang cara bekerja dengan alat ilmu data. Alat yang membangun pondasi adalah alat matematika dan alat komputasi. Pemahaman mendalam tentang alat-alat ini dan kemahiran dalam bekerja dengan alat-alat ini membantu menyarankan solusi berbasis data di tempat kerja.

Matematika dan Terapan adalah dua aspek dan untuk mempelajari Ilmu Data, seseorang harus memahami kedua aspek tersebut. Probabilitas, statistik, dan pembelajaran mesin berada di bawah aspek matematika sementara aspek terapan membantu Anda memperoleh pengetahuan tentang ilmu data dan bahasa termasuk Python, MATLAB, JAVA, dan SQL. Ini juga membantu Anda memahami penggunaan toolkit tertentu. Aspek yang berlaku memungkinkan Anda memasuki dunia data yang sebenarnya. Pelatihan dalam kursus Ilmu Data memberi Anda pengalaman dalam mengumpulkan serta menganalisis dan memurnikan data besar. Pelatihan ini membantu Anda menerapkan analisis data besar dalam skala besar. Ini juga melatih Anda tentang cara mengomunikasikan hasil Anda dengan cara yang menarik.

Istilah yang erat kaitannya dengan data science adalah machine learning. Pembelajaran mesin berkaitan dengan algoritme untuk memplot pola dari data dan membuat prediksi. Untuk tujuan peramalan dan plot pola ini, pembelajaran mesin menggunakan metode untuk memodelkan data. Saat membuat prediksi, machine learning melatih model prediktif dengan memanfaatkan data yang diberi tag. Kesadaran akan kebenaran yang mendasari mengarah pada pengamatan yang melabeli diri mereka sendiri sebagai pernyataan berlabel. Tugas melakukan prediksi ini melibatkan pelatihan model untuk memungkinkan mereka menyusun data yang sebelumnya tidak diketahui dari data yang diberi tag. Model dapat dilatih dengan menggunakan metode yang berbeda. Sementara beberapa metode ini sederhana, seperti regresi, yang lain kompleks, seperti jaringan saraf. Saat mendeteksi pola dari data, pembelajaran mesin mencoba mencari beberapa pola atau menemukan beberapa korelasi data jika data yang berbeda tidak ada. Meskipun ada lebih banyak kategori untuk pembelajaran mesin, keduanya terdiri dari kategori dasar.

Read More

Menurut Anda, masalah apa dalam kehidupan saat ini dan apa saja yang dapat membuat perjalanan hidup seseorang menjadi membosankan? Tentunya, Anda tidak hanya memiliki satu item dalam daftar jawaban untuk pertanyaan ini ketika Anda mulai melihat lebih dekat pada pengalaman hidup pribadi Anda.

Bagi saya, ada satu masalah yang pasti – kurangnya tujuan yang lebih tinggi, yaitu tujuan yang dikombinasikan dengan mempromosikan dan memperkaya diversifikasi bersama dengan berbagai keterlibatan yang disebut ‘berikan sajaDefinisi, menurut definisi, mengacu pada kegiatan yang dilakukan di samping pekerjaan atau panggilan utama individu dalam hidup.

Membuat karya seni kreatif seperti ini, merupakan suatu kegiatan atau profesi yang berawal dari angan-angan belaka.

Ada saat-saat lama menatap bintang pada awalnya tentang apa yang ingin dikejar oleh pemuda ini pada saat itu sebagai hadiah belaka. Sering kali saya mencoba mengarang cerita naratif tentang kehidupan pribadi saya hanya untuk menyimpannya. Sebenarnya, saya masih memiliki draf materi itu di file saya.

Tiga kendala utama yang membuat saya ragu-ragu begitu lama adalah: pertama, pemikiran saya bahwa saya bukan siapa-siapa dan tidak tahu apa-apa tentang leluhur langsung saya yang adalah seorang intelektual. Dan selain itu, sastra adalah salah satu mata pelajaran selama hari-hari sekolah dasar dan menengah saya yang tidak terlalu menyenangkan saya. Bahkan dalam dua tahun pertama studi saya di tingkat yang lebih tinggi, fokus saya adalah pada matematika bisnis dan/atau akuntansi.

Kelemahan lainnya berkisar pada motivasi dan tujuan pribadi: Apa yang harus saya tulis? Untuk tujuan apa? Mengapa saya menulis? Kemudian, saya menemukan komentar yang mengejutkan seperti, “Tidak ada uang secara tertulis.”

Yah, itu sampai pada suatu titik dalam periode pemikiran saya yang terputus selama bertahun-tahun bahwa menulis, sama seperti bisnis kreatif lainnya seperti berbicara di depan umum, desain busana, memasak, tata graha, berkebun, keahlian, dll. ”Pekerjaan Kreatif“Ini dicapai hanya dengan mewujudkannya. Dengan kata lain, tidak ada orang yang dilahirkan seperti itu.”Dia adalahMemang. Seseorang harus keluar dari cangkangnya, bisa dikatakan, dan melangkah keluar dan menjelajahi bidang kemungkinan yang terbuka, dan berharap untuk menemukan apa yang dia sukai dan minati. Begitu dia menemukannya, kejarlah seperti rusa kehausan yang terengah-engah. .

Elemen utamanya, kemudian, adalah untuk meneliti, menemukan, dan mengejar potensi perdagangan atau perdagangan dari berbagai opsi yang ada. Pengembangan keterampilan dan penguasaan kerajinan yang dipilih mengikuti pendekatan yang sama sebagai hasil dari latihan terus-menerus, latihan yang rajin, fokus yang disiplin dan, di atas segalanya, keyakinan, kesabaran dan daya tahan yang konstan dari awal hingga penyelesaian dan pencapaian.

Terakhir, kelemahan yang tampak tidak terlihat dalam membuat karya seni kreatif adalah pertanyaan tentang isi dan kepentingannya. Tentu saja, saya mengerti bahwa motif dan tujuan berbeda dan berbeda pada setiap individu atau penulis dalam hal ini. Selanjutnya, motivasi dan tujuan ditentukan dan dikondisikan oleh nilai-nilai pribadi, keyakinan, sistem kepercayaan atau pandangan dunia.

Meskipun demikian, jelas bahwa kekuatan pendorong yang menggerakkan dan memotivasi saya untuk menulis, apa yang harus ditulis, dan mengapa menulis dapat diringkas dalam:Mahakarya“Dari Pencipta dan Guruku yang abadi, aku harus bangkit menuju penyebab keluarku hidup-hidup. Kau membuatku percaya bahwa setiap pikiran dan perasaan makhluk bermoral pada awalnya dirancang dan dibuat”gambar dan kesamaan“Dari Tuhan pencipta kebaikan, kebenaran dan keindahan yang abadi. Jadi, dengan keyakinan ini, tantangan bagi saya adalah memanfaatkan harta yang ada di dalamnya dan menjadikannya hidup dan nyata. Karena harta ini terlalu berharga untuk menyimpan semuanya sendiri. Saya perlu membagikannya.”

Terperangkap dalam semangat meringkas di atas, para penulis dalam diri saya lahir dan diasuh pada waktunya dengan motivasi dan komitmen untuk mengungkapkan siapa saya, apa yang bisa saya lakukan, dan betapa lebihnya saya untuk pujian dan kemuliaan yang telah dibuat. saya termasuk dalam komunitas pencipta yang beragam.

Read More

Saya sering merasa bingung dengan karir apa yang sedang dikejar teman-teman saya – ilmu data. Pertumbuhan lowongan yang stabil untuk ilmuwan data, analis data, dan insinyur data seperti ini telah memicu rasa ingin tahu dalam diri saya.

Dari apa yang saya kumpulkan, ilmu data secara instan menafsirkan data dalam jumlah yang tampaknya tak terbatas yang dapat digunakan untuk tujuan yang tak terhitung jumlahnya, baik dalam bisnis atau berbagai organisasi. Hidup di era Revolusi Industri Keempat, hampir tidak mungkin untuk berpikir menjalankan bisnis tanpa data.

Apa prospek dalam ilmu data?

Saat ini, 90% panggilan ditujukan untuk analis data dan ilmuwan data. Menurut NASCOM, lebih dari 1 lakh peluang kerja berasal dari bidang ini. Jika Anda tertarik untuk menemukan tempat Anda di sektor ini, izinkan saya memberi tahu Anda, inilah saatnya. Jelajahi jendela, diikuti dengan pelatihan yang diperlukan, dan Anda dapat menyingsingkan lengan baju Anda untuk mengatasi pengejaran.

“Jadi … bagaimana kita melanjutkan?”

Ilmuwan data membutuhkan keahlian tertentu; Terutama di tiga bidang utama – matematika, teknologi, dan ketajaman bisnis.

Sebelum persyaratan di atas, pendidikan menempati urutan pertama. Langkah pertama adalah untuk mendapatkan gelar sarjana di salah satu dari dua mata pelajaran-

• ilmu Komputer

• matematika

• rekayasa

• statistik.

Gelar master bersalah dalam

• matematika

• Ilmu Data

• Statistik, dll.,

Itu berakhir dengan gelar doktor.

Persyaratan tambahan?

Memiliki sejumlah gelar kurang penting jika ada kekurangan keterampilan teknis. Ilmuwan data harus memiliki pemahaman yang kuat tentang keterampilan komputer, yang meliputi:

Data penambangan: Itu termasuk dalam kategori pengalaman olahraga. Penambangan adalah pemulihan data dari gudang data. Banyak taipan bisnis memerlukan analisis data kuantitatif dan pembuatan model analitis.

Pemrograman R: Bahasa ini adalah sumber yang patut diperhatikan bagi calon ilmuwan data. Untuk memiliki pemahaman mendalam tentang analisis data, pemrograman R adalah solusinya.

Python: adalah bahasa pemrograman yang paling serbaguna dan dapat digunakan di hampir setiap proses ilmu data.

pembelajaran mesin: Ini adalah aspek kecerdasan buatan. Pembelajaran mesin bertujuan untuk memprogram komputer untuk belajar dari data tanpa campur tangan manusia

AI: Mungkin sebagian besar anak muda memiliki gambaran tentang apa itu AI, berkat Tony Stark (karakter MCU). Tidak diragukan lagi, kecerdasan buatan adalah masa depan dunia, yang mengarah ke robotika. Penelitian pada akhirnya menunjukkan bahwa ini akan berdampak pada generasi mendatang.

“konsep yang salah”

Ada kesalahpahaman mencolok bahwa ilmuwan data dan analis data sama. Analis data diberi tanggung jawab untuk memecahkan masalah yang diidentifikasi dan menganalisis, menyortir, dan menafsirkan data ke dalam daftar yang komprehensif. Sedangkan data scientist merumuskan jawaban yang akan berguna bagi sektor terkait.

Akibatnya, digitalisasi dunia kita telah menyebabkan pencarian yang antusias untuk profesi yang menguntungkan. Ilmuwan data memimpin dalam sepuluh panggilan teratas. Lewatlah sudah hari-hari ketika pekerjaan hanya dibayar. Sekarang, set lengkap dan cabdle terkomputerisasi.

Dari pengenalan gambar Facebook dan saran di beberapa platform e-commerce (Amazon, Flipkart, dll.) hingga pengenalan suara di Siri dan Cortana, efisiensi operasional dalam ilmu data logistik adalah persyaratan utama.

Read More

Matematikawan muda dapat menikmati peluang yang hampir tak terbatas di masa depan mereka, seiring berkembangnya bidang profesional yang membutuhkan kemampuan dalam matematika. Orang yang ahli dalam matematika bekerja di bidang fungsional seperti semua bidang penelitian dan pengembangan, teknik, konstruksi, farmakologi, kedokteran, perencanaan, survei, keuangan, asuransi, dan di semua bidang sains.

Kecuali jika Anda menyukai akademisi, sebagian besar karir yang berhubungan dengan matematika biasanya mencakup keterampilan matematika dan mata pelajaran lain, seperti kemampuan matematika dan geografi untuk perencanaan dan penggunaan lahan. Jadi, jika anak Anda memiliki kemampuan matematika yang luar biasa dan menyukai mata pelajaran tambahan, dia mungkin ingin memikirkan apa yang bisa dia lakukan ketika dia dewasa dan memasukkan mata pelajaran favoritnya.

Misalnya:

Matematika dan Geografi

  • pengembangan masyarakat
  • Penggunaan lahan dan penegakan hukum
  • Perencanaan Transportasi
  • Lingkungan / Sumber Daya Alam
  • Pertumbuhan ekonomi
  • desain perkotaan
  • perumahan
  • Taman dan resor rekreasi
  • Bersejarah Dilestarikan

Matematika dan Biologi

  • Dunia Hewan
  • mikrobiologi
  • dunia tumbuhan
  • fisiologis
  • ahli ekologi
  • ahli biologi kelautan
  • biotek
  • Dokter

Matematika dan geologi

  • ilmuwan lingkungan
  • ahli hidrologi
  • ahli geologi teknik
  • ahli sedimentologi
  • ahli paleontologi
  • Ahli geologi es
  • ahli geokimia
  • ahli vulkanologi
  • geomagnetik
  • ahli magnet kuno
  • seismolog
  • Geologi perminyakan

Matematika dan Ilmu Komputer

  • administrator basis data
  • Analis Sistem Jaringan dan Komunikasi Data
  • Spesialis komunikasi
  • ilmuwan komputer
  • Insinyur Pemrograman
  • programmer komputer
  • analis pemrogram

matematika dan seni

  • Arsitektur
  • Desainer komersial dan industri
  • Perancang grafis
  • arsitek lanskap
  • tukang Cat
  • arsip
  • Interior desainer

Matematika dan Bisnis

  • aktuaris
  • diperkirakan
  • ahli statistik
  • penengah
  • Akuntan dan auditor
  • analis keuangan
  • penasihat keuangan pribadi
  • Analis Peringkat
  • perencana keuangan

Ini hanyalah beberapa dari peluang tanpa akhir yang menunggu anak Anda jika ia berhasil dalam matematika. Seperti musik dan studi bahasa kedua, anak-anak sangat berhasil jika mereka dapat mempelajari dasar-dasar matematika pada usia dini.

Anak kecil, bahkan semuda tiga atau empat tahun, dapat mulai belajar konsep matematika. Pada usia empat atau lima tahun, mereka dapat mempelajari angka dan hubungan angka, dan pada usia lima atau enam tahun, mereka dapat melakukan fungsi aritmatika dasar seperti penjumlahan dan pengurangan. Penting untuk memperlakukan matematika tidak hanya dalam hal menghafal fungsi umum tetapi dalam hal konsep dan membantu mereka memahami ide-ide abstrak.

Untuk melengkapi pendidikan dan pengasuhan formal anak Anda, Anda mungkin ingin melihat alat pengajaran tambahan seperti program matematika, permainan matematika, atau guru.

Read More

Siswa adalah pemimpin masa depan yang, setelah mendapatkan GCSE mereka, membutuhkan pengawasan yang tepat tentang lapangan untuk memulai. Memilih bidang sangat sulit bagi siswa. Memilih seorang amatir tanpa rasa ingin tahu di bidang ini mengarah ke masa depan yang suram.

Masalah psikologis utama yang dihadapi sebagian besar siswa adalah pengetahuan yang tidak memadai tentang bidang yang akan dipilih.
Dalam artikel ini, Anda tidak hanya akan menemukan diri Anda sebagai mentor untuk memilih midrange terbaik, tetapi Anda juga akan mengetahui kemampuan dan keterampilan Anda, dengan bantuan FAT (Field Assessment Test).
Ingatlah bahwa Anda harus mengambil dua tahun untuk mencapai HSC (Sertifikat Sekolah Tinggi) Anda.

Pertama mari kita tinjau grup yang dapat Anda ikuti setelah Anda mendapatkan ijazah sekolah menengah.

Pra-pengobatan: Ini adalah salah satu bidang terbaik dan paling terkenal bagi siapa saja yang ingin melayani kemanusiaan di masa depannya.

Biologi, Kimia dan Fisika adalah mata pelajaran utama yang akan diajarkan kepada Anda selama periode pra-medis Anda.

Gelar pascasarjana ini akan membawa Anda menuju bidang-bidang utama berikut di masa depan:

Sarjana Bedah Gigi (BDS)

Sarjana Kedokteran dan Sarjana Bedah (MBBS)

Bachelor of Science (Bioteknologi, Keperawatan, Zoologi, Botani, Rekayasa Genetika, dll.)

Sarjana Farmasi dan Doktor Farmasi (D.Pharm)

Pra-rekayasa

Bagi mereka yang ingin menjadi ilmuwan komputer, pilot atau insinyur, mereka harus memilih kelompok teknik untuk masa depan yang cerah.

Alih-alih biologi, Anda harus belajar matematika. Topik lainnya sama.

Kursus ini akan membawa Anda ke kursus utama berikut:

Lisensi Pilot Komersial (CPL)

Sarjana Elektronik (BE)

Sarjana Ilmu Komputer (BCS/BS)

Sarjana Teknik di Telekomunikasi

Sarjana Arsitektur, Insinyur Penerbangan, Matematika, dll.

ilmu Komputer

Jika Anda suka menghabiskan sebagian besar waktu Anda di depan komputer, tidak hanya untuk mengobrol, tetapi juga untuk mempelajari ide-ide baru tentang kecerdasan buatan, robotika, desain web, bahasa komputer, dll., maka ilmu komputer sedang menunggu Anda.

Alih-alih biologi, Anda harus belajar komputer. Topik utama lainnya sama.

Setelah Anda melalui tingkat menengah Anda, Anda dapat melanjutkan ke salah satu dari berikut ini:

Sarjana Teknologi Informasi (BIT)

Sarjana Ilmu Komputer (BCS/BS)

Gelar sarjana di Media Digital

Perdagangan (icom)

Jika Anda ingin mengelola akun rumah Anda, atau Anda tertarik dengan berita dan ulasan bursa saham, masuklah ke dalam perdagangan.

Jika Anda memilih perdagangan, Anda harus mempelajari ekonomi, akuntansi, matematika bisnis, geografi komersial, dan prinsip-prinsip perdagangan dalam waktu dua tahun.

Setelah Anda melalui tingkat menengah Anda, Anda dapat melanjutkan ke salah satu dari berikut ini:

Sarjana Perdagangan (B.Com)

Sarjana Administrasi Bisnis (BBA)

Sarjana Administrasi Publik (BPA)

Gelar sarjana dalam Matematika Administrasi dan Statistik
Sarjana Hukum

Akuntan Chartered (California)

Associate of Certified Public Accountants (ACCA)

Sastra

Apakah Anda penggemar seni? Apakah Anda suka mengkritik hal-hal di sekitar Anda? Apakah Anda memiliki keterampilan mewah? Jika ya, maka Anda harus memilih paket Humaniora.

Anda harus memilih 4 mata pelajaran dari berbagai pilihan, termasuk Psikologi, Pendidikan, Studi Islam, Sejarah, Sosiologi, Ekonomi, dll.

Setelah mengejar tingkat menengah, Anda dapat bergerak menuju dua bidang:

Gelar sarjana dalam komunikasi massa

Bachelor of Arts (Grup Umum)

Gelar sarjana di bidang Ilmu Perpustakaan dan Informasi

Sarjana Jurnalisme

Sarjana Desain Mode (BFD)

Sarjana Pendidikan (B.Ed)

Sarjana Manajemen Hotel

Bachelor of Arts (Anda dapat memilih mata pelajaran apa pun yang Anda minati)

Ekonomi rumah

Grup ini populer di kalangan gadis-gadis di masyarakat kita, yang suka mendekorasi rumah, memasak makanan, menjahit, dll.

Anda harus mempelajari makanan, nutrisi, dan pilihan lainnya.

Setelah tingkat menengah, Anda dapat melanjutkan ke bidang humaniora apa pun dengan bidang yang disertakan seperti gelar makanan dan minuman, pemotongan rambut atau gelar tata rias, dll.

DBA (Diploma Administrasi Bisnis)

Diploma ini setara dengan tingkat menengah dan menawarkan berbagai kursus perdagangan. Setelah kursus ini, Anda dapat pindah ke bidang perdagangan apa pun.

DAE (Diploma Teknik Terkait)

Ijazah ini juga populer bagi mereka yang tertarik pada teknis, daripada mempelajari buku teks. Anda dapat melanjutkan ke bidang teknik apa pun setelah itu.

Ada banyak bidang liberal tanpa batas dengan peluang tak terbatas untuk semua orang di luar tingkat menengah, seperti penyutradaraan film, fotografi, politik, penulisan lepas, e-commerce, operator, administrator, dll., Yang harus difokuskan setelah menyelesaikan sertifikat sekolah menengah atas . .

Formulir Central Admission Policy (CAP) akan segera tersedia di semua bank. Di bawah aturan CAP, calon mahasiswa tahun pertama di perguruan tinggi negeri dan sekolah menengah atas akan diminta untuk membuat lembar tanda penerimaan mereka sendiri untuk brosur penerimaan dan formulir pendaftaran.

Siswa harus mengisi informasi yang relevan tentang sertifikat matrikulasi mereka. Mereka harus memilih lima perguruan tinggi terbaik dari pilihan mereka dan mereka harus menuliskan nama mereka di kolom masing-masing.
Anda juga dapat memilih salah satu perguruan tinggi swasta yang menawarkan ijazah sekolah menengah, yang penerimaannya sudah dimulai.

Jika Anda masih bingung, apa yang harus dilakukan dan ke mana harus pergi; Konsultasikan saja dengan beberapa penasihat siswa di daerah Anda. Saya menawarkan FAT (Field Analysis Test), yang dirancang setelah penelitian ekstensif oleh saya. Tes jangka pendek ini akan membantu Anda untuk mengetahui minat Anda dengan mudah, sehingga Anda dapat memilih bidang terbaik tanpa ragu-ragu.

jawab pertanyaan di bawah:

1. Manakah dari berikut ini yang paling menggambarkan minat Anda?

film dan musik

memasak

jaring selancar

Desain Situs

bermain permainan

mencoba sesuatu

sebuah piknik

Mainkan permainan pikiran

membuat hal-hal kreatif
Bukan siapa-siapa

2. Yang mana mata pelajaran favoritmu?

matematika

biologi

kimia

Fisika

Komputer

ekonomi

geografi komersial

bahasa inggris

bahasa Urdu

Islam

Studi Pakistan

Ekonomi rumah

Seni dan kerajinan

Bukan siapa-siapa

3. Mata pelajaran apa yang paling kamu benci dalam kehidupan sekolahmu?

matematika

biologi

kimia

Fisika

Komputer

ekonomi

geografi komersial

bahasa inggris

bahasa Urdu

Islam

Studi Pakistan

Ekonomi rumah

Seni dan kerajinan

semua orang

4. Apa hasil Anda di kelas sekolah menengah Anda?

Keunggulan

sangat baik

Hassan

Tengah

miskin

5. Pilih sifat yang paling sesuai dengan Anda.

Normal

masuk akal dan dapat diandalkan

Bertanggung jawab, tertib dan tenang

produktif

pekerjaan saya

jujur

sudah dipesan

ramah

Baik hati

kreatif

pikiran terbuka

perjalanan singkat

6. Siapa yang paling menginspirasi Anda?

Pelatih Kebugaran

Penata rambut

Terapis fisik

ahli astronomi

perbankan

Politikus

dokter perempuan

Pilot

desainer web

Konsultan

Pustakawan

pekerja sosial

Guru

Insinyur

sutradara

menteri

perawat

manajer layanan makanan

tukang kayu

Bukan siapa-siapa

7- Berapa jam yang bisa Anda habiskan untuk belajar?

kurang dari 1 jam

1-3 jam

3-6 jam

6-9 jam

Anda tidak memerlukan psikiater atau konselor untuk mengevaluasi kuesioner Anda.
Cukup isi kuesioner dan berikan kepada saudara atau orang tua Anda untuk mengetahui dengan jelas minat Anda, yang dapat diungkapkan, jika sebagian besar jawaban atas pertanyaan serupa.
Salin jawaban Anda secara terpisah pada selembar kertas dan evaluasi persamaannya.

Berikut adalah contoh penilaian minat Anda:

Jika sebagian besar jawabannya adalah tentang hal-hal teknis dan kreativitas, dengan pikiran terbuka, maka humaniora atau ekonomi rumah cocok untuk Anda.
Dengan cara yang sama, lakukan sisanya.
Saya berharap Anda beruntung dalam upaya masa depan Anda untuk memulai!

Read More

Apa itu ilmu data?

Di zaman data besar ini, sangat penting untuk memiliki sistem pemrosesan yang efisien untuk semua informasi yang disimpan. Ilmu data adalah bagian dari disiplin ini, dan ini memenuhi permintaan yang terus meningkat dari berbagai sektor. Menambang informasi yang relevan, menemukan pola, dan menganalisis statistik adalah aspek khas dari pekerjaan ilmuwan data. Dengan digitalisasi, semua informasi tentang perusahaan menjadi lebih luas dari sebelumnya; Ini menciptakan permintaan besar untuk pemrosesan data yang lebih logis dan efisien. Data ini tidak terstruktur, dan data tidak terstruktur yang dikumpulkan oleh organisasi tidak berguna bagi mereka. Sebagian besar Ilmu Data mengatur informasi itu dengan cara yang dapat digunakan, dengan mengembangkan algoritme dan kecerdasan buatan untuk memproses data.

Apa yang Anda butuhkan untuk masuk ke ilmu data

Untuk menjadi seorang ilmuwan data, penting untuk memiliki pemahaman yang baik tentang bisnis, matematika, dan teknologi. Ini membutuhkan kombinasi dari ini. Mampu mempelajari bahasa pemrograman dan logika dengan cepat akan sangat bermanfaat bagi siapa saja yang tertarik dengannya.

Bagi seseorang untuk mendapatkan gelar mereka, perlu bahwa mereka memiliki beberapa pelatihan di lapangan. Ada banyak program pelatihan dari lembaga terkemuka. Ini memberikan semua keterampilan dan pengalaman yang diperlukan yang akan membantu orang tersebut memulai perjalanan mereka untuk menjadi ilmuwan data penuh waktu. Bahasa pemrograman akan menjadi bagian dari kursus apa pun, seperti halnya berbagai program yang digunakan oleh para profesional.

Kursus menyediakan koneksi dengan calon majikan. Bantuan rekrutmen ini membantu mendekatkan ilmuwan data yang baik ke karier baru dengan banyak peluang untuk diversifikasi.

Mengapa ilmu data tepat untuk Anda

Dengan pertumbuhan global dalam ilmu data, ada banyak ruang untuk pekerjaan. Ada banyak pekerjaan yang tersedia untuk seseorang dengan gelar ilmu data. Beberapa dari mereka berada di bidang analisis bisnis dan pemrograman perangkat lunak, tetapi ada kemungkinan tak terbatas, bervariasi dari satu perusahaan ke perusahaan lain.

Beberapa pekerjaan yang termasuk dalam pilihan karir adalah menjadi analis data, insinyur pembelajaran mesin, insinyur data, atau bahkan ilmuwan data umum, seseorang yang dapat mengerjakan berbagai tugas terkait data. Ini semua adalah posisi yang menarik secara finansial. Hadiahnya bisa berkisar dari Rs. Dari 8 hingga 15 lakh per tahun untuk mereka yang memulai di bidang ini, dan lebih tinggi untuk mereka yang telah mendapatkan beberapa pengalaman.

Bagi orang-orang yang menyukai pemrograman dan menghargai pendekatan interdisipliner, ilmu data bisa menjadi pilihan tepat untuk karir Anda. Ada banyak cara untuk menemukan solusi untuk suatu masalah, dan fokuslah untuk menemukan yang terbaik untuk setiap situasi. Menggabungkan pemrograman dengan keterampilan teknologi lainnya adalah kursus yang baik bagi siapa saja dengan pikiran analitis yang kuat dan pemahaman logis. Ini adalah jalan yang tepat untuk Anda jika Anda memiliki atau ingin mempelajari beberapa keterampilan ini, serta keinginan untuk bergabung dengan bidang yang berkembang pesat di mana Anda dapat menjadi seorang ahli.

Read More

Seorang siswa yang mengambil kursus pertama mereka dalam matematika bisnis mungkin bertanya-tanya betapa pentingnya buku teks untuk kursus semacam itu. Lagi pula, bukankah kebanyakan siswa sudah tahu matematika dasar pada saat mereka mencapai perguruan tinggi atau sekolah bisnis? Yang benar adalah bahwa ketika orang berbicara tentang matematika bisnis, mereka berbicara tentang sesuatu yang sangat spesifik dan unik dalam beberapa hal tentang matematika dasar yang diajarkan di sekolah dasar.

Bisnis menggunakan matematika bisnis untuk mencatat dan mengelola operasi mereka. Sebagian besar kursus ini biasanya diambil di tingkat sarjana oleh mahasiswa bisnis, meskipun kadang-kadang ditawarkan di tingkat sekolah menengah atas bagi mereka yang tidak berniat melanjutkan ke universitas atau yang ingin mengejar gelar associate. Dua dari kursus tingkat perguruan tinggi yang paling maju adalah Akun Bisnis dan Statistik. Di tingkat sekolah menengah, kursus mungkin ditujukan untuk orang awam dan disebut sebagai Matematika Konsumen. Di hampir semua kursus ini, ada penekanan pada aplikasi praktis dan jenis masalah yang biasanya kita temui dalam perdagangan dan kehidupan sehari-hari.

Topik praktis yang dapat dibahas dalam buku teks ini meliputi menghitung bunga, menangani rekening giro, menetapkan tarif, menghitung gaji, dan masalah yang berkaitan dengan kredit, bunga, dan hipotek. Topik semacam itu mungkin memerlukan buku untuk menyertakan tinjauan beberapa aspek aritmatika dasar, aljabar dasar, desimal, dan bentuk matematika lain yang berguna dalam menangani berbagai masalah bisnis praktis. Formula juga ditinjau.

Tugas dalam buku teks matematika biasanya melibatkan upaya memecahkan masalah kehidupan nyata yang mungkin dihadapi seseorang di dunia komersial, baik sebagai pemilik maupun konsumen. Buku teks menyajikan jenis skenario kehidupan nyata yang dihadapi orang-orang dalam bisnis dan peran mereka sebagai konsumen secara teratur. Pada saat yang sama, buku teks mencoba menjelaskan berbagai pilihan yang ada untuk memecahkan masalah ini.

Buku teks matematika bisnis yang baik sangat penting untuk pemahaman yang sukses dari berbagai bentuk interaksi keuangan yang dibahas dalam kursus ini. Untuk mendapatkan atau menyewa buku teks yang dibutuhkan untuk kelas, kunjungi sumber buku teks terkemuka. Jika pemasok juga memiliki program pembelian kembali buku, ini akan memungkinkan siswa untuk mendapatkan kembali sebagian besar dari harga pembelian. Bagaimanapun, Buku Teks Matematika Bisnis adalah pendamping yang berharga untuk berhasil menyelesaikan kursus dan mengejar karir di bidang ini.

Read More