Ilmu data: ilmu tentang sesuatu yang baru

Saya sering merasa bingung dengan karir apa yang sedang dikejar teman-teman saya – ilmu data. Pertumbuhan lowongan yang stabil untuk ilmuwan data, analis data, dan insinyur data seperti ini telah memicu rasa ingin tahu dalam diri saya.

Dari apa yang saya kumpulkan, ilmu data secara instan menafsirkan data dalam jumlah yang tampaknya tak terbatas yang dapat digunakan untuk tujuan yang tak terhitung jumlahnya, baik dalam bisnis atau berbagai organisasi. Hidup di era Revolusi Industri Keempat, hampir tidak mungkin untuk berpikir menjalankan bisnis tanpa data.

Apa prospek dalam ilmu data?

Saat ini, 90% panggilan ditujukan untuk analis data dan ilmuwan data. Menurut NASCOM, lebih dari 1 lakh peluang kerja berasal dari bidang ini. Jika Anda tertarik untuk menemukan tempat Anda di sektor ini, izinkan saya memberi tahu Anda, inilah saatnya. Jelajahi jendela, diikuti dengan pelatihan yang diperlukan, dan Anda dapat menyingsingkan lengan baju Anda untuk mengatasi pengejaran.

“Jadi … bagaimana kita melanjutkan?”

Ilmuwan data membutuhkan keahlian tertentu; Terutama di tiga bidang utama – matematika, teknologi, dan ketajaman bisnis.

Sebelum persyaratan di atas, pendidikan menempati urutan pertama. Langkah pertama adalah untuk mendapatkan gelar sarjana di salah satu dari dua mata pelajaran-

• ilmu Komputer

• matematika

• rekayasa

• statistik.

Gelar master bersalah dalam

• matematika

• Ilmu Data

• Statistik, dll.,

Itu berakhir dengan gelar doktor.

Persyaratan tambahan?

Memiliki sejumlah gelar kurang penting jika ada kekurangan keterampilan teknis. Ilmuwan data harus memiliki pemahaman yang kuat tentang keterampilan komputer, yang meliputi:

Data penambangan: Itu termasuk dalam kategori pengalaman olahraga. Penambangan adalah pemulihan data dari gudang data. Banyak taipan bisnis memerlukan analisis data kuantitatif dan pembuatan model analitis.

Pemrograman R: Bahasa ini adalah sumber yang patut diperhatikan bagi calon ilmuwan data. Untuk memiliki pemahaman mendalam tentang analisis data, pemrograman R adalah solusinya.

Python: adalah bahasa pemrograman yang paling serbaguna dan dapat digunakan di hampir setiap proses ilmu data.

pembelajaran mesin: Ini adalah aspek kecerdasan buatan. Pembelajaran mesin bertujuan untuk memprogram komputer untuk belajar dari data tanpa campur tangan manusia

AI: Mungkin sebagian besar anak muda memiliki gambaran tentang apa itu AI, berkat Tony Stark (karakter MCU). Tidak diragukan lagi, kecerdasan buatan adalah masa depan dunia, yang mengarah ke robotika. Penelitian pada akhirnya menunjukkan bahwa ini akan berdampak pada generasi mendatang.

“konsep yang salah”

Ada kesalahpahaman mencolok bahwa ilmuwan data dan analis data sama. Analis data diberi tanggung jawab untuk memecahkan masalah yang diidentifikasi dan menganalisis, menyortir, dan menafsirkan data ke dalam daftar yang komprehensif. Sedangkan data scientist merumuskan jawaban yang akan berguna bagi sektor terkait.

Akibatnya, digitalisasi dunia kita telah menyebabkan pencarian yang antusias untuk profesi yang menguntungkan. Ilmuwan data memimpin dalam sepuluh panggilan teratas. Lewatlah sudah hari-hari ketika pekerjaan hanya dibayar. Sekarang, set lengkap dan cabdle terkomputerisasi.

Dari pengenalan gambar Facebook dan saran di beberapa platform e-commerce (Amazon, Flipkart, dll.) hingga pengenalan suara di Siri dan Cortana, efisiensi operasional dalam ilmu data logistik adalah persyaratan utama.

Leave a Reply

Comment
Name*
Mail*
Website*